CV

学歴

• 2026.04 - present
  修士課程

  北海道大学 大学院情報科学院

  メディアダイナミクス研究室
• 2022.04 - 2026.03
  学士課程

  北海道大学 工学部

職歴

• 2026.04 - present
  リサーチアシスタント

  北海道大学 メディアダイナミクス研究室
• 2026
  ティーチングアシスタント

  北海道大学 工学部

  メディアネットワーク演習Ⅱ、メディアネットワーク実験ⅠA

受賞

• 2026.03
  北海道大学 工学部長賞
• 2026.03
  DEIM2026 学生プレゼンテーション賞
• 2025.11
  令和7年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞
• 2025.09
  IEEE GCCE 2025 Excellent Paper Award, Silver Prize

奨学金

• 2026.04 - present
  TCS奨学金

業績

1. CIKM 2026CORE A Diagnosing Lexical Text-Anchor Retrievability in Sequential Recommendation BenchmarksKeito Kozaki, Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2026 詳細
2. RecSys 2026CORE A Residual Dominance as a Structural Account of Last-Item Reliance in Causal Self-Attention RecommendersKeito Kozaki, Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama ACM Conference on Recommender Systems (RecSys), 2026 詳細pdf
3. SIGIR 2026CORE A* Revisiting the Role of Learned Attention Weighting in SASRecKeito Kozaki, Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), pp. 3894-3899, 2026 詳細pdf
4. Transformerに基づく逐次推薦モデルにおける自己注意重みの再考神崎恵土, 櫻井慶悟, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀 2026年度 人工知能学会全国大会 (JSAI), 2026 詳細
5. 因果的Self-Attentionを用いた逐次推薦モデルにおける残差支配がもたらす最終アイテム依存学生プレゼンテーション賞神崎恵土, 櫻井慶悟, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2026), 2026 詳細
6. ユーザ行動系列エンコーダの周波数特性を考慮した逐次推薦モデルに関する検討若手優秀論文発表賞神崎恵土, 櫻井慶悟, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀 令和7年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 37-38, 2025 詳細
7. SSM-Based Sequential Recommendation Considering Short-Term Dependencies of Time and AdjacencyExcellent Paper Award, Silver PrizeKeito Kozaki, Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), pp. 1271-1274, 2025 詳細